12月30日，人工智能与社会科学创新中心举办第六期“AI社科前沿讲座”，邀请南京大学王崇骏教授作题为《数据+知识：人工智能研究新进展、新范式与实践思考》的学术报告。省社科院和相关单位科研人员参会。

　　王崇骏在报告会上回顾了AI从规则驱动、知识驱动到数据驱动的发展历程，指出纯粹数据驱动存在可解释性、可靠性等局限，强调引入领域知识与演绎逻辑，实现“数据+知识”协同是突破当前智能瓶颈的关键。他系统阐述了知识引导的样本增强、训练中融入约束等技术路径，为大模型从“通才”走向“专才”提供了方法论指导，并分析了提示词工程、RAG、微调等技术在垂直领域应用的场景与优劣。他表示，与领域知识深度融合的“社会大模型”将成为赋能政务、医疗、教育等关键领域的核心引擎。通过智能政务热线、个性化医疗沟通等六个实例，展示了“社会大模型”处理复杂场景、多轮对话的能力。同时，也理性探讨了AI在就业结构、数据隐私、算法偏见及“幻觉”等方面面临的伦理挑战，强调应建立跨学科治理框架，在创新与监管之间寻求平衡，坚持技术向善。

　　整场报告内容充实，逻辑严谨，兼具技术洞察与社会思考，引发在场科研人员热烈讨论，拓宽了大家对AI发展及其社会影响的认知视野。